「ピープルアナリティクス」とは、従業員に関するデータを収集・分析し、その結果を基に人事戦略を策定するデータ駆動型の手法を指します。この手法は、従業員の行動やパフォーマンスを深く理解し、組織の目標達成を促進するために活用されます。近年、デジタルツールの進化とデータ活用の重要性の高まりにより、多くの組織で注目されています。

ピープルアナリティクスの主な対象データ

• 勤務時間と働き方: 在宅勤務やフレックスタイムなど、新しい働き方の影響を評価します。
• パフォーマンス評価: 従業員の成果や目標達成度を数値化し、適切な評価を実現します。
• スキルとキャリアパス: スキルのギャップを特定し、トレーニングやキャリア開発の方向性を設計します。
• 離職率: 離職リスクの高い従業員を予測し、エンゲージメントを高める施策を実施します。
• 従業員エンゲージメント: 満足度調査やフィードバックを分析し、職場環境の改善を目指します。

実施のポイント

• ツールとシステムの導入: データの収集と分析を効率化するため、適切なHRテクノロジーを採用します。
• データ分析スキルの育成: 人事担当者がデータを正しく解釈し、実用的なインサイトを引き出せるようトレーニングを行います。
• 文化の醸成: データに基づく意思決定を推進する組織文化を育てることで、ピープルアナリティクスの効果を最大化します。

ピープルアナリティクスは、組織の課題を明確化し、データを基にした精緻な戦略策定を可能にします。適切に活用すれば、従業員の満足度と生産性を向上させるだけでなく、組織全体の持続的な成長と競争力強化にも寄与します。

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